El padre de la inteligencia artificial, Alan Turing (1950), señala: “Es la disciplina científica y tecnológica cuyo objetivo es crear procesos de la mente y su conexión con el cuerpo a través de la metáfora computacional”. Actualmente el uso de la inteligencia artificial (IA) puede mejorar significativamente la educación universitaria en la carrera de Administración, como también en todas las carreras profesionales. Para ello hay que tomar en cuenta estos aspectos:

a) Personalización del aprendizaje. La IA puede adaptar el proceso de aprendizaje a las necesidades individuales de los estudiantes. Mediante el análisis de datos y el seguimiento del rendimiento de los estudiantes, este sistema ofrece materiales educativos personalizados y recomendaciones específicas para ayudar a los estudiantes a avanzar a su propio ritmo.

b) Tutoría y retroalimentación personalizada. Los sistemas de IA pueden proporcionar tutoría y retroalimentación instantánea a los estudiantes. A través del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, los chatbots y los asistentes virtuales pueden responder preguntas, resolver dudas y brindar orientación en tiempo real, mejorando la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.

c) Simulaciones y escenarios virtuales. La IA permite crear simulaciones y escenarios virtuales realistas para que los estudiantes experimenten situaciones empresariales complejas. Esto brindará la oportunidad de aplicar sus conocimientos teóricos en un entorno práctico y desarrollar habilidades de resolución de problemas y toma de decisiones en un entorno controlado.

d) Análisis de datos y toma de decisiones. La IA puede ayudar a los estudiantes de Administración a comprender y utilizar técnicas avanzadas de análisis de datos. Los algoritmos de IA pueden procesar grandes conjuntos de datos empresariales y proporcionar información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. Esto permite a los estudiantes desarrollar habilidades analíticas y tomar decisiones informadas basadas en datos en el ámbito empresarial.

e) Apoyo en la búsqueda de información. La IA puede ayudar a los estudiantes a acceder y procesar grandes cantidades de información de manera más eficiente. Los sistemas de IA pueden realizar búsquedas rápidas y precisas en bases de datos y recursos en línea, proporcionando a los estudiantes información relevante y actualizada para sus estudios.

f) Retroalimentación automática y evaluación. Los sistemas de IA pueden evaluar automáticamente las tareas y proporcionar retroalimentación a los estudiantes. Esto agiliza el proceso de evaluación y permite a los estudiantes recibir comentarios inmediatos sobre su desempeño, lo que les ayuda a mejorar y avanzar en su aprendizaje.

g) Desarrollo de habilidades del futuro. La IA está transformando el mundo laboral, y es esencial que los estudiantes de Administración adquieran habilidades relevantes para el futuro. La incorporación de la IA en la educación universitaria permite a los estudiantes familiarizarse con las tecnologías y los conceptos asociados, preparándolos para los desafíos del mundo empresarial actual y futuro.

Es importante destacar que el uso de IA en la educación debe ser implementado de manera ética y responsable, considerando la privacidad de los datos y asegurando la equidad en el acceso a estas tecnologías. La combinación de la experiencia humana y la IA puede brindar una educación universitaria más enriquecedora y preparar a los estudiantes de Administración para enfrentar los desafíos del mundo empresarial con mayor confianza y habilidad.

Retos y desafíos a afrontar

Si bien el uso de inteligencia artificial (IA) en la educación universitaria aplicado a la carrera de Administración ofrece numerosas ventajas, también plantea algunos desafíos. Aquí hay algunos retos que se pueden encontrar al incorporar la IA en la educación universitaria:

1). Acceso y brecha digital. Su implementación requiere infraestructura tecnológica adecuada y acceso a dispositivos y conectividad confiable. Sin embargo, puede haber disparidades en el acceso a estas tecnologías, lo que crea una brecha digital entre estudiantes. Es importante abordar estas desigualdades y garantizar que todos los estudiantes tengan igualdad de oportunidades para beneficiarse de la IA en su educación.

2). Privacidad y protección de datos. Su uso implica recopilar y analizar grandes cantidades de datos personales de los estudiantes. Es crucial garantizar la privacidad y protección de estos datos, implementando medidas de seguridad adecuadas y cumpliendo con las regulaciones de protección de datos. Además, es esencial informar a los estudiantes sobre cómo se utilizarán sus datos y obtener su consentimiento de manera transparente.

3). Sesgo y equidad. Los algoritmos de IA pueden estar sujetos a sesgos inherentes, ya sea en la recopilación de datos o en el propio diseño del algoritmo. Esto puede tener implicaciones en la equidad y la justicia en la educación. Es fundamental auditar y mitigar cualquier sesgo potencial para garantizar que la IA no perjudique a ningún grupo de estudiantes y promueva la equidad en el acceso y el aprendizaje.

4). Pérdida de interacción humana. Aunque la IA puede mejorar la experiencia de aprendizaje, existe el riesgo de que la interacción humana se vea reducida. La educación universitaria también se beneficia de la retroalimentación y la interacción personalizada con los profesores y otros estudiantes. Es importante encontrar un equilibrio entre el uso de IA y la interacción humana para mantener un ambiente de aprendizaje enriquecedor y completo.

5). Adaptabilidad y actualización. La IA está en constante evolución, lo que implica que las herramientas y técnicas utilizadas en la educación también deben actualizarse continuamente. Esto puede requerir recursos financieros y de capacitación para los educadores, así como una infraestructura flexible para adaptarse a los avances tecnológicos. Las instituciones educativas deben estar preparadas para invertir en la actualización y adaptación constante de los recursos y sistemas de IA.

6). Ética y responsabilidad. El uso de IA plantea preguntas éticas y responsabilidad en la educación universitaria. Es necesario establecer políticas claras sobre el uso de la IA, abordar la transparencia en los algoritmos utilizados, garantizar que los estudiantes comprendan cómo se están utilizando sus datos y promover la responsabilidad en el diseño y la implementación de sistemas de IA.

La Universidad Nacional de la Amazonia Peruana (UNAP) debe estar a la vanguardia de estos cambios, por ello es importante destacar que la implementación exitosa de la IA para reducir la brecha digital requiere tener una infraestructura tecnológica adecuada, capacitación para docentes y estudiantes, así como políticas y programas de inclusión digital.

En resumen, enfrentar estos retos requerirá una planificación cuidadosa, colaboración entre educadores, instituciones educativas y expertos en IA, y un enfoque ético en la implementación y el uso de la IA en la educación universitaria en la carrera de Administración. Al superar estos desafíos, se pueden aprovechar los beneficios de la IA para mejorar la calidad de la educación y preparar a los estudiantes de Administración para los desafíos del mundo.